У гэтым відэа працягваецца абмеркаванне працы вялікіх мовазнаўчых мадэляў (LLM). У першай частцы была разгледжана тэорыя, уключаючы навучанне мадэляў і такія паняцці, як RAG, in-context learning і fine-tuning. У гэтай частцы акцэнт зроблены на практычным прымяненні. Спікер Вадзім Гацура тлумачыць, што такое evals і як яны дапамагаюць ацэньваць дакладнасць і рэлевацыю промптаў. Таксама абмяркоўваюцца guardrails, якія выкарыстоўваюцца для кіравання і абмежавання паводзін мадэляў. Акрамя таго, разглядаюцца метады налада і кантролю працы мадэляў на рэальных задачах. Відэа ўключае ў сябе інфармацыю пра розныя метрыкі ацэнкі мадэляў, такія як BLEU, ROUGE і іншыя.